روبوتات الذكاء الاصطناعي تعيد تشكيل الرعاية الصحية

ملايين الأمريكيين باتوا يلجؤون إلى روبوتات الدردشة الذكية للحصول على إجابات صحّية. والأطباء يفعلون الشيء ذاته.

غير أنّ الطريقة التي يدمج بها الأطباء هذه الأدوات في ممارستهم اليومية تكشف عن أنماطٍ مفاجئة.

أصبحت روبوتات الدردشة الطبّية المتخصّصة مرجعاً أساسياً لكثيرٍ من الأطباء والمتدرّبين في وقتٍ قياسي. وقد قال الرئيس التنفيذي لإحدى شركات هذه الروبوتات الطبّية مؤخّراً أنّ أكثر من 100 مليون أمريكي تلقّوا العلاج العام الماضي على يد أطباءٍ يستخدمون منصّته.

أمّا الروبوتات الشائعة كـ ChatGPT من OpenAI، فهي لا ترقى إلى المستوى المطلوب في نظر الأطباء، الذين يرون أنّها ليست دائماً دقيقة أو مواكِبة لآخر التوجيهات الطبّية. وتُصرّح سياسات الاستخدام الخاصة بـ OpenAI بأنّه لا يُسمح للمستخدمين بالاستعانة بخدماتها للحصول على "نصائح مخصّصة" دون استشارة متخصّص صحّي مرخَّص.

وصفت الدكتورة Ida Sim، أستاذة في جامعة كاليفورنيا في سان فرانسيسكو ومتخصّصة في توظيف البيانات والتكنولوجيا لتحسين الرعاية الصحّية، ChatGPT بأنّه "كعمّك المجنون".

وتقول Sim إنّ الميزة الجوهرية للروبوتات الطبّية المتخصّصة تكمن في أنّها أقلّ ميلاً إلى المجاملة والموافقة العمياء، وأكثر ارتكازاً على الأبحاث المحكَّمة والإرشادات السريرية. ولهذا السبب تصف الإقبال عليها بأنّه "هائل".

أكثر حالات الاستخدام شيوعاً

تُنشر ملايين الأوراق البحثية سنوياً، ومتابعتها جميعاً أمرٌ مستحيل عملياً.

يقول الدكتور Jared Dashevsky، طبيب مقيم في كلية الطبّ Icahn بمستشفى Mount Sinai: "ستحتاج نحو 18 ساعة يومياً لمواكبة كلّ ما يُنشر."

ومع ذلك، يُلزَم الأطباء بالاطّلاع على المستجدّات البحثية والإرشادات الطبّية للحفاظ على تراخيصهم المهنية. ويقول كثيرٌ منهم إنّهم باتوا يستخدمون روبوتات الدردشة الطبّية كأداة مرجعية تُعينهم على ذلك.

يوضّح الدكتور Jonathan H. Chen، الأستاذ المشارك في كلية الطبّ بجامعة Stanford والمسؤول عن دمج الذكاء الاصطناعي في التعليم الطبّي بمنظومته الصحّية، أنّ الروبوتات الطبّية المتخصّصة لا تسحب المعلومات من الإنترنت بأسره، بل تبحث بصورة نشطة في الأدبيات الطبّية المتخصّصة.

يُتيح هذا النهج للأطباء الحصول على إجاباتٍ أكثر دقّةً تُلخّص الأوراق البحثية والإرشادات المهمّة وترتبط بها مباشرةً. ويرى Dashevsky، الذي يكتب عن الذكاء الاصطناعي، أنّ هذه الميزات مفيدةٌ بشكلٍ خاص للمتدرّبين الذين يعملون ساعاتٍ طويلة.

رفع سجلّات المرضى إلى روبوتات الذكاء الاصطناعي

اعتمدت بعض المنظومات الصحّية روبوتات دردشة ذكية لتحسين رعاية المرضى، مع ضمانات للسلامة والخصوصية.

لكنّ كثيراً من الأطباء يلجؤون إلى روبوتات غير مُعتمدة تُعرف بـ"الذكاء الاصطناعي الظلّ" (Shadow AI)، وفق ما أفادت به مصادر طبّية . وتُعلن بعض هذه الروبوتات عن ميزات تتوافق مع قانون HIPAA.

HIPAA هو قانونٌ فيدرالي أمريكي يُلزم المؤسّسات التي تحتفظ بمعلوماتٍ صحّية قابلة للتعريف كالمستشفيات وشركات التأمين بحمايتها من الإفصاح دون موافقة المريض.

بيد أنّ الصياغة التي تستخدمها روبوتات "الذكاء الاصطناعي الظلّ" دفعت بعض الأطباء إلى الاعتقاد بأنّه يمكنهم رفع المعلومات الصحّية المحمية إليها مقابل إجاباتٍ أكثر تخصيصاً. وتنفي Iliana Peters، المحامية المتخصّصة في قانون الرعاية الصحّية لدى مكتب Polsinelli والمسؤولة السابقة عن تطبيق قانون HIPAA في وزارة الصحة والخدمات الإنسانية الأمريكية، هذا الافتراض جملةً وتفصيلاً.

قالت Peters: "'الامتثال لـ HIPAA' ليس مصطلحاً دقيقاً تستطيع أيّ شركة استخدامه"، موضّحةً أنّ هذه الصياغة لا ينبغي أن تصدر إلّا عن الجهات التنظيمية الحكومية.

ورغم ذلك، تقول الدكتورة Carolyn Kaufman طبيبة مقيمة في كلية الطبّ بجامعة Stanford وأطباءٌ آخرون إنّ معلومات المرضى تجد طريقها إلى روبوتات غير مُعتمدة، ممّا قد يفتح الباب أمام أشكالٍ جديدة من الاستثمار التجاري في بيانات المرضى.

قالت Kaufman: "البيانات مالٌ"، مشيرةً إلى أنّها لم ترفع قطّ أيّ معلومات محمية بموجب HIPAA إلى روبوت غير مُعتمد. وأضافت: "إذا كنّا نرفع هذه البيانات بحرّيةٍ إلى مواقع بعينها، فهذا يشكّل خطراً واضحاً على المريض وعلى المؤسّسة الصحّية على حدٍّ سواء."

صياغة الملاحظات الطبّية بمساعدة الذكاء الاصطناعي

انخرطت روبوتات الدردشة الذكية أيضاً في مساعدة الأطباء على صياغة ملخّصات زيارات المرضى وفترات الإقامة الطويلة في المستشفى. وتظهر هذه الملاحظات على بوّابات المرضى الإلكترونية، وتُعين الأطباء على تتبّع مسار المريض وتنسيق الخطط العلاجية بين أفراد الفريق الصحّي.

قال Dashevsky: "ربّما يكون من الأسلم أن يراجع الذكاء الاصطناعي مسار الإقامة في المستشفى ويُحيط بكلّ ما جرى، بدلاً من أن تفعل ذلك أنت كإنسانٍ بوقتٍ محدود، تنتقل من ملاحظةٍ إلى أخرى محاولاً تجميع القطع معاً." وأضاف أنّه رغم صحّة المخاوف المتعلّقة بدقّة الذكاء الاصطناعي، فإنّ الملخّصات التي يكتبها البشر قد تُفوّت هي الأخرى تفاصيل جوهرية.

كتابة الرسائل إلى شركات التأمين

يمكن أن تستنزف الأعمال الإدارية ما يقارب 9 ساعاتٍ أسبوعياً من وقت الطبيب المتوسّط، فيما تُكلّف المهام المرتبطة بالتأمين ما يُقدَّر بـ 26.7 مليار دولار سنوياً.

يصف Dashevsky ميزةَ كتابة الرسائل إلى شركات التأمين لأغراض التفويض المسبق وغيره من المراسلات بأنّها "غيّرت قواعد اللعبة"، إذ تُتيح له الاستجابة لطلبات المرضى بسرعةٍ أكبر.

قال: "كنت أضطرّ إلى التعرّف على هوية المريض، وكتابة الرسالة بنفسي ومراجعتها. كان الأمر يستغرق وقتاً طويلاً جداً. أمّا الآن، فالذكاء الاصطناعي يُنتج لك رسالةً جيّدة للغاية."

إعداد قائمة التشخيصات المحتملة

حين يُقدم المرضى بشكاواهم، يتعيّن على الأطباء استيعاب الصورة كاملةً للتعامل معها. ومن ضمن هذه العملية النظر في طيفٍ من التشخيصات المحتملة. يستعين كثيرٌ من طلّاب الطبّ والمتدرّبين بروبوتات الدردشة الذكية لبناء هذه القائمة، كما يستخدم بعض الأطباء ذوي الخبرة هذه الميزة أيضاً.

قال Evan Patel، طالب الطبّ في السنة الرابعة بكلية الطبّ في جامعة Rush: "من منظور طالب الطبّ... أنت تواجه كثيراً من الحالات للمرّة الأولى. روبوتات الدردشة الذكية تُساعدني على استيعاب الاحتمالات الممكنة."

وترى Kaufman أنّ هذه الروبوتات تُقدّم أدقّ قائمةٍ ممكنة حين تُدرج كلّ نقطة بياناتٍ مرتبطة بالمريض، كنتائج التحاليل المخبرية والصور الشعاعية.

ما يجب أن يعرفه المريض

أفاد جميع الأطباء والمتدرّبين الثمانية الذين تم التحدّث إليهم بأنّهم يستخدمون روبوتات الدردشة الطبّية الذكية بصفةٍ منتظمة. ويتبنّى أغلبهم نظرةً إيجابية، إذ يرون في هذه الأدوات وسيلةً لتخفيف بعض الأعباء المعرفية والإدارية. غير أنّ المخاوف المتعلّقة بخصوصية المرضى تبقى مشروعةً في نظرهم.

خمسة أسئلة يمكنك طرحها على طبيبك

• كيف تستخدم روبوتات الدردشة الذكية لتعزيز رعايتي؟
• ما أنواع روبوتات الدردشة الذكية التي تستخدمها، وهل حظيت بموافقة المنظومة الصحّية؟
• هل تُدخَل أيٌّ من معلوماتي الصحّية الشخصية في أدوات الذكاء الاصطناعي، وكيف تُحمى؟
• كيف تتحقّق من دقّة المعلومات الواردة من روبوتات الدردشة الذكية؟
• هل تتّفق عادةً مع ما تُقدّمه روبوتات الدردشة الذكية، أم تجد نفسك تشكّك فيه؟

كما هو الحال مع أيّ أداةٍ قائمة على الذكاء الاصطناعي، تُشير Kaufman إلى أنّ الأخطاء واردة والمعلومات قد تكون غير دقيقة. وحين تستشير زملاءها للحصول على آراءٍ ثانية، تقول إنّهم "لا يتّفقون تقريباً أبداً" مع ما تُقدّمه روبوتات الدردشة الذكية.

قال Chen: "يتعامل الناس مع الذكاء الاصطناعي كأنّه سحر. لكنّه ليس سحراً. لا يستطيع أن يفعل أيّ شيءٍ تريده." وأضاف: "تطرح السؤال ذاته 10 مرّات، فيُعطيك 10 إجاباتٍ مختلفة." ويرى Chen أنّ هذا التفاوت يكشف بعض القيود الظاهرة لهذه التقنية.

تُميّز Sim بين ثلاث طبقاتٍ تقوم عليها الممارسة الطبّية: سير العمل، والمعرفة، والخبرة. الذكاء الاصطناعي يُحدث تحوّلاً في الطبقتَين الأوليَين. لكنّ الطبقة الأخيرة التي تُشكّل جوهر الرعاية التي يتلقّاها المريض يصعب استنساخها، وقد تكون هي الأهمّ على الإطلاق.

قالت Sim: "إذا كان الأمر مجرّد تطبيقٍ للإرشادات، فليحلّوا محلّنا. لكنّ الطبّ هو أن تأخذ المعرفة وتُطبّقها على مجموعةٍ متطوّرة من الظروف في سياق حياة الإنسان. هذا هو الطبّ. إنّه في سياق حياة الناس. وهذه الآلات لا تفعل ذلك."