الذكاء الاصطناعي يغير مشهد وظائف التكنولوجيا

توصلت دراسة جديدة أجرتها Google إلى أن الغالبية العظمى من العاملين في قطاع التكنولوجيا يستخدمون الذكاء الاصطناعي في العمل في مهام مثل كتابة الأكواد البرمجية وتعديلها.

وقد وجد التقرير، الصادر عن قسم الأبحاث DORA التابع لشركة Google والذي يستند إلى 5,000 رد من محترفي التكنولوجيا حول العالم، أن 90% من المشاركين في الدراسة يستخدمون الذكاء الاصطناعي في وظائفهم، مقارنةً بنسبة 14% في العام الماضي.

تأتي هذه النتائج في الوقت الذي أثار فيه ظهور الذكاء الاصطناعي مزيجًا من القلق والضجيج والوعود حول كيفية تأثير التكنولوجيا على الوظائف والاقتصاد. تصدر داريو أمودي الرئيس التنفيذي لشركة أنثروبيك عناوين الصحف في مايو عندما قال إن الذكاء الاصطناعي قد يؤدي إلى ارتفاع حاد في معدلات البطالة، وهو رأي قلل منه متخصصون آخرون في صناعة التكنولوجيا منذ ذلك الحين. ولكن تشير بعض البيانات إلى أنه أصبح من الصعب على العمال المبتدئين العثور على وظائف في مجال هندسة البرمجيات، وهو اتجاه يأتي وسط موجة من تسريح العمال في صناعة التكنولوجيا.

تُعد Google واحدة من الشركات العديدة التي تتطلع إلى الاستفادة من التحول إلى تطوير البرمجيات بمساعدة الذكاء الاصطناعي؛ فهي تقدم أدوات تتراوح أسعارها بين المجانية و 45 دولاراً شهرياً للمساعدة في إنشاء التعليمات البرمجية ونشر الوكلاء الذين يمكنهم التعامل مع مهام تطوير البرمجيات. وتواجه الشركة منافسة واسعة النطاق، ليس فقط من منافسيها مثل Microsoft و OpenAI و Athropic، ولكن أيضًا من الشركات الناشئة في مجال ترميز الذكاء الاصطناعي مثل Replit و Anysphere، التي تشهد تقييماتها ارتفاعًا مع تزايد تبني شركات التكنولوجيا للذكاء الاصطناعي.

قال ريان سالفا، الذي يشرف على أدوات الترميز في Google مثل Gemini Code Assist، إن "الغالبية العظمى" من الفرق في Google تستخدم الذكاء الاصطناعي، قائلاً إن التكنولوجيا قد تم تضمينها في كل شيء بدءًا من طريقة كتابة الوثائق إلى محرري الأكواد في Google.

وقال في مقابلة قبل صدور التقرير: "إذا كنت مهندسًا في Google، فلا مفر من استخدام الذكاء الاصطناعي كجزء من عملك اليومي".

ولكن مجرد استخدام المبرمجين للذكاء الاصطناعي لا يعني بالضرورة أنهم جميعاً يجدون قيمة فيه. فقد قال 46% من المتخصصين في مجال التكنولوجيا الذين شاركوا في الاستطلاع إنهم يثقون "إلى حد ما" في جودة التعليمات البرمجية التي يولدها الذكاء الاصطناعي، بينما قال 23% منهم إنهم يثقون بها "قليلاً" فقط، وقال 20% إنهم يثقون بها "كثيراً". وقال 31% منهم إن الذكاء الاصطناعي "حسّن قليلاً" من جودة التعليمات البرمجية، بينما قال 30% منهم إنه "ليس له أي تأثير".

يقول سالفا إنه على مقياس من واحد إلى خمسة، حيث يشير الرقم واحد إلى التنبؤ الأساسي بالنصوص، بينما يشير الرقم خمسة إلى القدرة على إعطاء الذكاء الاصطناعي أمرًا غامضًا عامًا، فإن تطوير برمجيات الذكاء الاصطناعي يقع في مكان ما بين المرحلة الثالثة والرابعة. وهذا يعني أن الذكاء الاصطناعي يمكنه استكشاف الأخطاء وإصلاحها عبر الأنظمة ولكنه لا يزال بحاجة إلى مراجعة بشرية و"الكثير من شبكات الأمان".

يأتي اعتماد أدوات الذكاء الاصطناعي في وقت صعب بالنسبة للعاملين في مجال التكنولوجيا المبتدئين. إن معدل البطالة لخريجي علوم الكمبيوتر وهندسة الكمبيوتر الجدد أعلى الآن من معدل البطالة في مجالات مثل تاريخ الفن واللغة الإنجليزية، وفقًا لـ The New York Fed، كما أن قوائم الوظائف لأدوار هندسة البرمجيات على موقع إنديد انخفضت بنسبة 71% بين فبراير 2022 وأغسطس 2025.

كان خريجو علوم الحاسب الآلي الجدد الذين تحدثوا في وقت سابق من هذا العام متفائلين بشكل عام بشأن الآفاق الوظيفية المستقبلية، لكنهم أقروا بأن الذكاء الاصطناعي يغير طبيعة الوظيفة. قال أحد الخريجين الجدد، خوليو رودريغيز، إنه تقدم لأكثر من 150 وظيفة قبل أن يحصل على وظيفة.

وفي حين أن تبني الذكاء الاصطناعي يتقدم بسرعة، إلا أن سالفا ينتمي إلى معسكر أولئك الذين يعتقدون أن هناك أجزاء مهمة من تطوير البرمجيات لا يمكن أتمتة أجزائها وأن الذكاء الاصطناعي سيبسط الأجزاء التي يجدها العمال عادية.

لكنه يعترف بأن بعض الارتفاع في تبني الذكاء الاصطناعي على الأقل قد جاء على الأرجح من الضجة التي تحيط بهذه التكنولوجيا.

وقال: "إن تطوير البرمجيات هو صناعة أزياء... نحن جميعًا نطارد النمط التالي من الجينز". "وعندما يكون هناك الكثير من الحديث حول هذا الموضوع، فإن الجميع متحمس لتجربة الشيء الجديد."