تحديات الذكاء الاصطناعي الصيني أمام أمريكا
تتنافس شركات الذكاء الاصطناعي الصينية مع نظيراتها الأمريكية، لكن التحديات قائمة. من قيود الرقائق إلى الابتكارات المفتوحة، تعرف على كيف تسعى الصين لتسريع تقدمها في هذا المجال الحيوي. اقرأ المزيد في خَبَرَيْن.
عندما اجتمعت أكبر الجهات الفاعلة في مجال الذكاء الاصطناعي في الصين في اجتماع تاريخي في بكين في يناير/كانون الثاني، كان هناك سؤال واحد كان محط الأنظار: ما هي فرص تفوق شركات الذكاء الاصطناعي الصينية على الشركات الأمريكية الرائدة في السنوات الثلاث إلى الخمس القادمة؟
كانت إجابة أحد كبار علماء الذكاء الاصطناعي الحاضرين في الاجتماع صريحة بشكل مدهش: "أقل من 20 في المئة"، كما قال جاستن لين، المدير التقني لنماذج الذكاء الاصطناعي Qwen التابعة لعملاق التكنولوجيا الصيني علي بابا. "وأعتقد أن نسبة 20 في المائة متفائلة للغاية بالفعل."
وقد جاء هذا التقييم الواقعي في تناقض صارخ مع عام من العناوين الرئيسية التي تحتفي بطفرة الذكاء الاصطناعي في الصين.
فمنذ أن صدمت شركة DeepSeek الناشئة غير المعروفة العالم بنموذج ذكاء اصطناعي قوي قالت إنه تم بناؤه بتكلفة أقل من تكلفة النماذج الأمريكية، تصدرت الشركات الصينية عمليات التنزيل العالمية للنماذج المتاحة للاستخدام المجاني وجمعت مبالغ ضخمة في الأسواق لأول مرة.
ولكن على الرغم من هذه الضجة، حذر بعض كبار مطوري الذكاء الاصطناعي الصينيين من أن الصين ربما تكون قد تأخرت أكثر في تطوير نماذج مبتكرة. ويشير الخبراء إلى القيود المفروضة على الوصول إلى الرقائق المتقدمة ورأس المال المحدود باعتبارهما من العوائق التي لا تزال قائمة.
لم يكن لين وحده. فقد قال تانغ جي، مؤسس إحدى شركات الذكاء الاصطناعي الصينية الناشئة البارزة Z.ai، والمعروفة أيضاً باسم Zhipu، إن فجوة الأداء بين النماذج الصينية والأمريكية "ربما تتسع".
وقال في اجتماع بكين نفسه: "قد يكون أداؤنا في بعض المجالات جيدًا إلى حد ما، ولكننا بحاجة أيضًا إلى الاعتراف بالتحديات والثغرات التي ما زلنا نواجهها".
لكن هذا التقييم لا يعني أن صناعة الذكاء الاصطناعي في الصين في حالة ركود.
التنافس مع المنافسين الأمريكيين
أدت القيود المفروضة على الوصول إلى الرقائق عالية الأداء ورأس المال، بالإضافة إلى النظام البيئي التكنولوجي الفريد من نوعه في البلاد إلى تغذية استراتيجية مختلفة عن الولايات المتحدة إتاحة نماذج الذكاء الاصطناعي للاستخدام العام، أو المصدر المفتوح.
وقد ساعدت هذه الاستراتيجية، التي تعتبرها بكين والمطورون وسيلة لتسريع التقدم ومنافسة المنافسين الأمريكيين، الشركات الصينية على تحقيق مكاسب ملحوظة. وتعمل الشركات بقوة على طرح تطبيقات الذكاء الاصطناعي القائمة على هذه النماذج للاستخدامات الواقعية. وتقوم الصناعات بدمج التكنولوجيا في التصنيع والتجارة الإلكترونية والروبوتات.
في خطاب متلفز بمناسبة العام الجديد، أشاد الزعيم الصيني شي جين بينغ بالقدرات الابتكارية المتنامية بسرعة في البلاد، مستشهدًا بنماذج الذكاء الاصطناعي التي "تتسابق إلى الأمام" وما أسماه "الاختراقات" في الرقائق المحلية، حيث تدفع بكين نحو الاعتماد على الذات تكنولوجيًا.
فعلى سبيل المثال، تفوّق Qwen في سبتمبر الماضي على نموذج Meta Llama في سبتمبر الماضي كأكثر النماذج المفتوحة تحميلاً على منصة Hugging Face، وهي منصة رئيسية لنماذج وأدوات الذكاء الاصطناعي. حتى الشركات الأمريكية، مثل Airbnb، تبنته لتشغيل خدمة عملاء الذكاء الاصطناعي.
كما ظهرت موجة غير مسبوقة من قوائم الذكاء الاصطناعي الصينية في هونغ كونغ. ففي يناير الماضي، تم طرح شركتي Z.ai و MiniMax الناشئتين الأحاديتي القرن اللتين تعملان في مجال النماذج المفتوحة التنافسية للاكتتاب العام، حيث جمعتا 560 مليون دولار و 620 مليون دولار على التوالي، مع ارتفاع أسعار أسهمهما.
بدأت شركات التكنولوجيا العالمية تنتبه إلى ذلك. في ديسمبر، أعلنت شركة Meta أنها ستستحوذ على شركة Manus، وهي شركة وكلاء ذكاء اصطناعي تأسست في الصين وانتقلت لاحقًا إلى سنغافورة. وعلى الرغم من أن الصفقة أثارت عملية المراجعة التنظيمية في بكين مما يثير احتمال إلغاء الصفقة، إلا أنها شهادة على التقدم في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الصينية.
كما أفادت التقارير أن شركة DeepSeek، التي برزت كطفل ملصق لطفرة الذكاء الاصطناعي في الصين بعد إطلاق نموذج مفتوح قبل عام قدم أداءً قريبًا من الأداء الرائد في الصناعة بموارد أقل بكثير، من المقرر أيضًا أن تكشف عن نموذج جديد بقدرات ترميز محسنة في وقت لاحق من هذا الشهر.
المناورة مفتوحة المصدر
ينبع أحد المحركات الرئيسية لزخم الذكاء الاصطناعي في الصين من تبنيها القوي للنماذج المفتوحة، وهو تحول أشعل شرارته نجاح DeepSeek الخارق. ومنذ ذلك الحين، قفزت مختبرات الذكاء الاصطناعي الصينية إلى عربة النماذج المفتوحة، على عكس منافسيها في الولايات المتحدة الذين تجنبوا هذا النهج إلى حد كبير من أجل حماية ملكيتهم الفكرية.
قال بو تشاو، المحلل ومؤسس Hello China Tech، وهي نشرة إخبارية تركز على صناعة التكنولوجيا في البلاد، إن التحول إلى النماذج المفتوحة في الصين "قد قلل بشكل كبير من التكاليف بالنسبة للمطورين والشركات".
"يستخدم مزودو الخدمات السحابية مثل Alibaba نماذج مفتوحة لدفع اعتماد السحابة، وتستخدم الشركات الناشئة الانفتاح لبناء أنظمة بيئية للمطورين بسرعة."
وقد أدى ازدهار النماذج المفتوحة في الصين إلى ارتفاع استخدامها عالميًا من نسبة ضئيلة بلغت 1.2% في أواخر عام 2024 إلى ما يقرب من 30% العام الماضي، وفقًا لدراسة أواخر عام 2025 أجرتها OpenRouter، وهي سوق لنماذج الذكاء الاصطناعي.
على سبيل المثال، أصدرت شركة علي بابا وحدها أكثر من 400 نموذج Qwen مفتوح، مما أسفر عن أكثر من مليار عملية تنزيل بحلول وقت سابق من هذا الشهر، وفقًا للشركة.
"قال ليان جي سو، كبير المحللين في شركة أومديا، وهي شركة أبحاث تكنولوجية: "أصبح التعهيد المفتوح إلى حد ما إجماعًا في الصناعة في الصين.
لا تقلل هذه الاستراتيجية من التكاليف فحسب، بل تقلل أيضًا من تعرض الشركات الصينية للمخاطر الجيوسياسية.
وقال سو: "إذا تم فرض عقوبات على الشركة بأكملها (من قبل الولايات المتحدة) في يوم من الأيام، فعلى الأقل يمكن للآخرين استخدام المنتجات القائمة على نماذجها مفتوحة المصدر".
هناك أيضًا واقع اقتصادي صعب وراء هذه الاستراتيجية.
"لا يوجد خيار آخر. والسبب هو أن الصينيين، مثلهم مثل المستهلكين، وكذلك الشركات، لا يدفعون مقابل البرمجيات"، كما قالت جيني شياو، الشريكة في ليونيس كابيتال، وهي شركة رأس مال استثماري تركز على الذكاء الاصطناعي.
ولكن بينما تسود النماذج الصينية في مجال النماذج المفتوحة، فإن النماذج المغلقة التي طورتها الشركات الأمريكية ذات الوزن الثقيل - بما في ذلك GPT من OpenAI، و Gemini من Google، و Claude من Anthropic - لا تزال تهيمن على معايير الأداء العام. لا تزال النماذج المغلقة تستحوذ على ما يقرب من 70% من إجمالي التنزيلات، وفقاً ل OpenRouter.
لا تزال الاختناقات قائمة
على الرغم من أن فجوة الأداء بين النماذج الصينية والأمريكية ليست هائلة، إلا أن الفجوة في الأداء بين النماذج الصينية والأمريكية لا تزال قائمة إلى حد كبير بسبب القيود المفروضة على قوة الحوسبة ورأس المال.
قال لين من شركة علي بابا: "إن OpenAI و Anthropic وشركات أمريكية أخرى تضع حوسبة هائلة في أبحاث الجيل التالي، في حين أننا نعاني من نقص في القدرات نسبياً".
لقد منعت ضوابط التصدير التي تفرضها واشنطن الشركات الصينية من الحصول على رقائق متطورة مثل رقاقة بلاكويل من إنفيديا وسلسلة روبن التي تم إطلاقها مؤخرًا، بالإضافة إلى المعدات اللازمة لتصنيعها. كما أن اللجوء إلى صانعي الرقائق المحليين للحصول على أشباه الموصلات الأقل تطوراً لا يحل المشكلة بالنسبة لمطوري نماذج الذكاء الاصطناعي هذه.
قال بول تريولو، الخبير في الصين والتكنولوجيا في شركة الاستشارات "ألبرايت ستونبريدج": "مشكلتهم هي أنهم لا يستطيعون الحصول على الحجم"، حيث إن القيود الأمريكية تعيق أيضًا قدرة صانعي الرقائق الصينيين على زيادة الإنتاج.
في حين وافق ترامب على تصدير رقائق H200 من إنفيديا، وهي رقاقة من جيلين من روبين من شركة إنفيديا، إلا أن الصين لم تعطِ الضوء الأخضر رسميًا لاستيرادها بعد. وقال تريولو إن هذا يضع بكين في مأزق صعب، حيث تزن الحاجة إلى الرقائق المتقدمة على المدى القريب مقابل سعيها للاعتماد على الذات.
وقد حصلت شركات ديبسيك وعلي بابا وغيرهما من عمالقة التكنولوجيا الصينية مثل بايت دانس وتينسنت على موافقات مشروطة من بكين لشراء كمية معينة من رقائق H200، حسبما أفادت رويترز الشهر الماضي نقلاً عن مصادر لم تكشف عن هويتها.
وعلى عكس الشركات الناشئة الأمريكية التي يمكنها جمع عدة جولات من تمويل رأس المال الاستثماري، تواجه شركات الذكاء الاصطناعي الصينية قاعدة مستثمرين أضعف وضغوطاً متزايدة لإثبات جدواها التجارية بسرعة. وهذا ما يجبر شركات مثل Z.ai و Minimax على الإدراج العام قبل منافسيها الأمريكيين.
قال شياو من شركة ليونيس كابيتال: "تحاول الكثير من هذه الشركات الصينية الخروج بأسرع وقت ممكن، لأنها تحرق الكثير من الأموال، والدخول إلى السوق العامة هو أسهل طريقة للقيام بذلك".
وأضاف أن ما يزيد من التحدي هو أن السوق المحلية في الصين أصغر حجمًا وغالبًا ما تتطلب تخصيصًا كبيرًا، مما يجعل من الصعب على مطوري نماذج الذكاء الاصطناعي تحقيق أرباح.
استراتيجية الخروج إلى القمة
ومع ذلك، يحذر الخبراء من الاستهانة بآفاق الصين على المدى الطويل.
قال ديبيكا جيري، رئيس قسم أبحاث الذكاء الاصطناعي في شركة IDC لأبحاث السوق، إن الشركات الصينية تفوقت في النشر السريع في التطبيقات التي تواجه المستهلكين ودمج الذكاء الاصطناعي في الاستخدام الصناعي.
وقال إنه حتى مع وجود قيود في نماذج الذكاء الاصطناعي في الصين، فإن التكنولوجيا "أصبحت أكثر انتشارًا في كل مكان". "قد لا تكون أفضل نموذج متاح على مستوى العالم، لكنها لا تزال تتكامل، بحيث يتقدم تصنيع الذكاء الاصطناعي بسرعة كبيرة."
وقد جعلت بكين أيضًا من تطبيق الذكاء الاصطناعي محور تركيزها، حيث كشفت عن خطة عمل لتعميق استخدام الذكاء الاصطناعي في التصنيع الشهر الماضي، كجزء من استراتيجية وطنية لترقية قطاعها الصناعي.
من النماذج المفتوحة إلى التطبيقات في العالم الحقيقي، أظهرت الصين أن القيود لم تمنعها من تحقيق مكاسب.
قال ياو شونيو، الباحث السابق في OpenAI الذي انضم مؤخرًا إلى Tencent ككبير علماء الذكاء الاصطناعي لديها، إن الصين أظهرت مرارًا وتكرارًا قدرتها على "اللحاق بالتطورات التكنولوجية الغربية أو محاكاتها بسرعة كبيرة" وفي بعض المجالات "المضي قدمًا في القيام بذلك بشكل أفضل".
وأشار إلى قطاع التصنيع القوي في البلاد وإنتاج السيارات الكهربائية كأمثلة على ذلك في تصريحاته في نفس القمة مع تانغ ولين في بكين.
ومع ذلك، يرى ياو أن التحدي الأكبر بالنسبة للصين التي تسعى إلى التقدم على الولايات المتحدة هو تحدٍ ثقافي: نقص في المجازفين، على الرغم من وفرة المواهب من الدرجة الأولى.
"هل يمكننا في الواقع أن نقود خلق نماذج جديدة؟ أعتقد أن هذه، إلى حد ما، هي المشكلة الرئيسية الوحيدة التي لا تزال الصين بحاجة إلى حلها."
أخبار ذات صلة
IBM وشركاء يحصلون على 2 مليار دولار أمريكي لتعزيز التفوق الكمي
ترامب قد يوقّع أمراً تنفيذياً بشأن الذكاء الاصطناعي الخميس المقبل
الثورة الشمسية الكوبية: كيف تتحدّى الحصار بتكنولوجيا صينية
