فقاعة الذكاء الاصطناعي هل تنفجر قريباً؟

هناك سؤال عملاق يخيم على صناعة التكنولوجيا: إلى متى ستستمر استثماراتها الضخمة في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي؟

تنفق شركات التكنولوجيا العملاقة مئات المليارات من الدولارات على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي وبشكل أساسي، مراكز البيانات والرقائق التي تشغلها. إنه استثمار يقولون إنه سيمهد الطريق أمام الذكاء الاصطناعي لإصلاح الاقتصاد والوظائف وحتى العلاقات الشخصية.

ومن المتوقع أن تضخ شركات التكنولوجيا هذا العام وحده 400 مليار دولار في النفقات الرأسمالية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي.

ومن شبه المؤكد أن جزءاً من ذلك سيضع ضغطاً متكرراً على الميزانيات العمومية للشركات. وبالنسبة للشركات التي تعتمد في مستقبلها على الذكاء الاصطناعي، فإن السؤال عن مدى تواتر الحاجة إلى ترقية أو استبدال الرقائق المتقدمة هو سؤال بالغ الأهمية خاصة وأن هناك شكوكاً متزايدة حول ما إذا كان الذكاء الاصطناعي سيحقق عوائد كبيرة أو سريعة بما يكفي لاسترداد الاستثمارات الحالية وتغطية تكاليف البنية التحتية المستقبلية.

وهذا ما يغذي المخاوف بشأن فقاعة الذكاء الاصطناعي مخاوف من أن الضجيج والإنفاق على الذكاء الاصطناعي لا يتوافق مع قيمته الحقيقية. تأتي هذه المخاوف في الوقت الذي تُشكل فيه أسهم شركات التكنولوجيا "السبعة الرائعة" حوالي 35% من قيمة مؤشر S&P 500، مما يثير تساؤلات حول ما قد يعنيه انهيار الذكاء الاصطناعي بالنسبة للاقتصاد.

يقول تيم ديستيفانو، أستاذ باحث مشارك في كلية ماكدونو للأعمال في جامعة جورج تاون: "يعتمد مدى كون كل هذا البناء فقاعة جزئيًا على عمر هذه الاستثمارات".

دورات حياة الرقائق

من غير الواضح كم من الوقت ستظل وحدات معالجة الرسومات المتطورة (GPUs)، وهي الرقائق التي تُستخدم غالباً في تدريب الذكاء الاصطناعي ومعالجته، مفيدة.

قال العديد من خبراء التكنولوجيا إنهم يقدرون أن رقائق الذكاء الاصطناعي يمكن استخدامها لتدريب نماذج لغوية كبيرة بين 18 شهراً وثلاث سنوات. وأضافوا أن الرقائق يمكن أن يستمر استخدامها في المهام الأقل كثافة لعدة سنوات أخرى.

في المقابل، فإن وحدات المعالجة المركزية (CPUs) المستخدمة في مراكز البيانات التقليدية غير المتعلقة بالذكاء الاصطناعي يتم استبدالها عادةً كل خمس إلى سبع سنوات، كما قال الخبراء.

ويرجع ذلك جزئيًا إلى أن تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي يُعرّض الرقاقات لإجهاد وحرارة كبيرين، مما يؤدي إلى تآكلها بشكل أسرع. قال ديفيد بادر، أستاذ علوم البيانات في معهد نيوجيرسي للتكنولوجيا، إن حوالي 9% من وحدات معالجة الرسومات ستفشل على مدار العام، مقارنة بحوالي 5% من وحدات المعالجة المركزية.

كما أن الأجيال اللاحقة من رقائق الذكاء الاصطناعي تتحسن بسرعة وتصبح أكثر كفاءة، مما يعني أنه قد لا يكون من الاقتصادي الاستمرار في تشغيل أعباء عمل الذكاء الاصطناعي على الرقائق القديمة حتى لو كانت تعمل.

Loading image...

يقدم الخبراء المختلفون تقديرات مختلفة قليلاً. قال ديستيفانو إن رقائق الذكاء الاصطناعي من المرجح أن تتعطل بعد حوالي خمس إلى 10 سنوات من الاستخدام، ولكن عمرها الاقتصادي يتراوح بين ثلاث إلى خمس سنوات فقط.

وفي الوقت نفسه، يقدر بدر أنه يمكن استخدام وحدات معالجة الرسومات لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي لمدة 18 إلى 24 شهرًا. لكنه قال إن الرقائق الأقدم لا يزال بإمكانها التعامل مع مهام مثل معالجة استفسارات المستخدمين للذكاء الاصطناعي، والمعروفة باسم الاستدلال، لمدة خمس سنوات أخرى تقريبًا، مما يزيد من قيمتها.

تقول شركة Nvidia، أكبر مزود لرقاقات الذكاء الاصطناعي، إن نظام برمجيات CUDA الخاص بها يتيح للعملاء تحديث برمجيات الرقاقات الحالية، مما قد يؤخر الحاجة إلى الترقية إلى أحدث المنتجات.

قال المدير المالي لشركة Nvidia، كوليت كريس، في آخر مكالمة أرباح للشركة الشهر الماضي أن وحدات معالجة الرسومات "التي تم شحنها قبل ست سنوات لا تزال تعمل بكامل طاقتها اليوم" بسبب نظام CUDA الخاص بها.

ولكن سواء استمرت الرقائق لمدة عامين أو ست سنوات، لا تزال شركات التكنولوجيا تواجه نفس السؤال: قال ميهير كشيرساغار، مدير مركز برينستون لسياسة تكنولوجيا المعلومات: "من أين ستأتي الإيرادات التي ستسمح لك بإعادة البناء على هذا النطاق؟"

ما علاقة ذلك بفقاعة الذكاء الاصطناعي؟

كلما تدهورت الرقائق بشكل أسرع، كلما شعرت الشركات بضغط أكبر لرؤية عوائد الذكاء الاصطناعي لتمويل استبدالها.

ولا يزال الطلب على الذكاء الاصطناعي على المدى الطويل غير واضح، خاصة في ضوء التقارير التي صدرت هذا العام والتي تفيد بأن معظم الشركات التي تطبق هذه التكنولوجيا لم تشهد بعد فوائد تعود على أرباحها النهائية. وقال ديستيفانو إن عملاء الشركات سيكونون صانعي الأموال الحقيقيين لشركات الذكاء الاصطناعي، لكن تلك الشركات لا تزال تكتشف كيفية استخدام التكنولوجيا لتوليد الإيرادات أو خفض التكاليف.

وقال: "هناك طلب على الذكاء الاصطناعي التوليدي من المستخدمين الأفراد... ولكن هذا لا يكفي لشركات الذكاء الاصطناعي الكبيرة هذه لاسترداد تكاليف استثماراتها".

حذر مايكل بوري، المستثمر الشهير الذي كان وراء فيلم "The Big Short"، مؤخرًا من فقاعة الذكاء الاصطناعي. وتستند حجته جزئيًا على توقعه بأن شركات التكنولوجيا تبالغ في تقدير قيمة استثماراتها في الرقائق، مما قد يؤثر في نهاية المطاف على أرباحها.

بدأ قادة الذكاء الاصطناعي أيضًا في الحديث بصراحة أكبر عن هذه المسألة.

فقد قال الرئيس التنفيذي لشركة مايكروسوفت ساتيا ناديلا في مقابلة عبر البودكاست الشهر الماضي أن الشركة بدأت في المباعدة بين استثماراتها في البنية التحتية حتى لا تصبح رقائق مراكز البيانات الخاصة بها متقادمة في نفس الوقت.

Loading image...

وأثارت سارة فريار، المديرة المالية لشركة OpenAI، القلق الشهر الماضي عندما قالت إن دور الشركة كصانع نماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة يعتمد على ما إذا كانت الرقائق الأكثر تقدمًا ستستمر "ثلاث سنوات أو أربع سنوات أو خمس سنوات أو حتى أكثر من ذلك".

وإذا كانت دورة الحياة هذه أقصر، فقد أشارت إلى أن الشركة قد تحتاج إلى الحكومة الأمريكية "لدعم" الديون التي تأخذها لتمويل التزاماتها القوية في مجال البنية التحتية. (سرعان ما حاولت OpenAI التراجع عن هذا التعليق، قائلةً إنها لا تسعى للحصول على دعم حكومي).

في فقاعات السوق السابقة، كانت البنية التحتية التي تم إنشاؤها خلال دورة الضجيج التي ظلت خاملة بعد الانفجار لا تزال صالحة للاستخدام بعد سنوات. فعلى سبيل المثال، كابلات الألياف الضوئية التي وُضعت خلال فقاعة الدوت كوم في أواخر التسعينيات، توفر الآن الأساس للإنترنت اليوم.

لكن فقاعة الذكاء الاصطناعي إذا كانت حقيقية سيكون الوضع مختلفًا، كما قال بول كيدروسكي، الشريك الإداري في شركة الاستثمار SK Ventures. وقال إن مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي لن تحتفظ بنفس إمكانات الاستخدام بمرور الوقت دون استثمارات مستمرة في الرقائق الجديدة. ويمكن أن تمتد التداعيات إلى ما هو أبعد من الميزانيات العمومية لعمالقة التكنولوجيا وأسعار الأسهم.

قال كشيرساغار: "لا يقتصر الأمر على بناء مراكز البيانات هذه فحسب، بل إن (شركات التكنولوجيا) تضغط لبناء محطات كهرباء لدعم كل ذلك". "إذا لم تنجح الاقتصاديات، فهناك بعض الأسئلة المجتمعية الكبيرة جدًا."