الذكاء الاصطناعي يغير قواعد التوظيف للأفضل

هل تتقدم لوظيفة جديدة؟ قد لا يكون ممثل الموارد البشرية أو مدير التوظيف أول من يراجع سيرتك الذاتية. بدلاً من ذلك، قد تكون أداة مدعومة بالذكاء الاصطناعي.

مع اجتذاب بعض إعلانات الوظائف الشاغرة لمئات أو آلاف الطلبات، تستخدم الشركات بشكل متزايد الذكاء الاصطناعي لفرز المتقدمين قبل وصولهم إلى مسؤول التوظيف البشري. وفقًا لبيانات موقع موارد الباحثين عن عمل Resume Genius، أفاد 48% من مديري التوظيف باستخدام الذكاء الاصطناعي لفحص السير الذاتية وطلبات التوظيف، ومن المتوقع أن يشهد قطاع التوظيف بالذكاء الاصطناعي معدل نمو سنوي مركب بنسبة 6.1% بين عامي 2023 و 2030، وفقًا ل جمعية إدارة الموارد البشرية.

وبينما تستخدم الشركات منذ فترة طويلة أنظمة تتبع المتقدمين للوظائف (ATS) لتحليل السير الذاتية بحثًا عن المهارات والكلمات الرئيسية، فإن الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على زيادة أتمتة العملية من خلال "قراءة" السير الذاتية وطلبات التوظيف للعثور على المرشحين المناسبين.

ولكن هل يمكن أن يزيد ذلك من صعوبة ضمان رؤية السيرة الذاتية من قبل الإنسان؟ يقول الخبراء إن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يفيد كلاً من مسؤولي التوظيف والمرشحين من خلال السماح للخوارزمية "برؤية" الطلبات بالكامل، مما يقلل من الاعتماد على طرق المسح الضوئي للكلمات الرئيسية التي قد تعاقب المرشحين على حذف كلمات معينة من سيرهم الذاتية.

ممارسة تضمين الكلمات الرئيسية من إعلان الوظيفة في السيرة الذاتية ليست جديدة.

ولكن يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي الجديدة أن تفهم محتوى السيرة الذاتية، مما يعني أنها يمكن أن تساعد في اكتشاف المرشحين حتى لو لم تذكر سيرهم الذاتية كلمات معينة، كما تقول مادلين لورانو، كبيرة المحللين في شركة Aptitude Research، وهي شركة استشارية للموارد البشرية.

وقالت لورانو: "يتخذ مقدمو خدمات الذكاء الاصطناعي نهجًا قائمًا على المهارات". "إنهم يقولون، 'نحن لا نستخدم كلمات رئيسية في السيرة الذاتية. نحن نريد أن نكون قادرين على تكوين صورة أكثر شمولية ورؤية كاملة للفرد، لذلك نحن نستنتج المهارات."

يمكن للنظام بعد ذلك تزويد مديري التوظيف بقائمة بالمرشحين ذوي الصلة وترتيبهم، وهو ما يقول لورانو إنه يفيد كلاً من مسؤولي التوظيف والتوظيف من خلال مساعدتهم على توفير الوقت.

وقال ناثان سوتو، الخبير في مجال التوظيف في شركة "سير ذاتية عبقرية" إن فكرة أن الأدوات الآلية تتخلص من السير الذاتية هي فكرة خاطئة. وأضاف سوتو أن "معظم ممثلي الموارد البشرية أو مديري التوظيف يقولون إنهم لا يزالون ينظرون إلى السير الذاتية". لكن مديري التوظيف غالباً ما يحتاجون إلى المساعدة لأنهم مغمورون بطلبات التوظيف، والتي قد يكون بعضها من إنشاء الذكاء الاصطناعي.

يقول سوتو: "ليس أمامهم خيار سوى استخدام الذكاء الاصطناعي لفرز هذه الأشياء". "إن العدد الهائل من الطلبات التي يتلقونها آخذ في الارتفاع."

ومع ذلك، من المهم أن تتذكر الأساسيات: تأكد من أن المهارات الموضحة في سيرتك الذاتية تتطابق مع إعلان الوظيفة، وتجنب المرئيات المعقدة مثل الرسوم البيانية أو الأعمدة أو الخطوط غير المعتادة.

يقول سوتو: "لسوء الحظ، كلما بدا الأمر مملًا للعين البشرية، فهذا ما يتوق إليه نظام تتبع مقدمي طلبات التوظيف."

بالإضافة إلى استخدام الذكاء الاصطناعي لقراءة السير الذاتية، تستخدم شركات التوظيف هذه التكنولوجيا لتبسيط عملية التوظيف.

في العام الماضي، استحوذت شركة Workday التي تقدم برمجيات الموارد البشرية على مطور أدوات التوظيف بالذكاء الاصطناعي HiredScore، وأصدرت شركة Indeed أداة البحث الذكي عن المصادر التي يمكنها العثور على المرشحين وصياغة رسائل التواصل.

وقد خطت LinkedIn هذه الفكرة خطوة أخرى إلى الأمام في أكتوبر عندما قدمت وكيل ذكاء اصطناعي للتعامل مع مهام الموارد البشرية العادية مثل فحص طلبات التوظيف. يخبر مديرو التوظيف الوكيل، الذي يُطلق عليه مساعد التوظيف، بنوع المرشح الذي يبحثون عنه، ويقدم مساعد الذكاء الاصطناعي في LinkedIn قائمة بأفضل المتنافسين الذين تم الحصول عليهم من المتقدمين أو من الملفات الشخصية على الشبكة. كما يمكن لمسؤول التوظيف أن يوجه المساعد إلى موظف حالي ويطلب منه العثور على مرشحين مماثلين.

كما يمكن للأداة أيضاً الدردشة مع المتقدمين خلال ساعات العمل، على الرغم من أنه يمكن لمسؤول التوظيف البشري الدخول في الدردشة إذا لزم الأمر.

وقال هاري سرينيفاسان، نائب رئيس قسم المنتجات في LinkedIn: "أحد التحديات الحقيقية التي تواجه مسؤول التوظيف اليوم هو أن الكثير من العمل يجب أن يتم في المساء والليل."

وقال سرينيفاسان إن المرشح سيعرف دائمًا عندما يتحدث مع روبوت.

ولكن الأمر لا يقتصر على مسؤولي التوظيف فقط، إذ تأمل LinkedIn في تسهيل العملية على الباحثين عن عمل أيضاً. وتعمل LinkedIn على أداة تسمح للباحثين عن عمل بكتابة وصف للوظيفة التي يرغبون فيها بدلاً من البحث عن مسمى وظيفي محدد**: "ابحث لي عن وظيفة حيث يمكنني العمل في مهمة للذهاب إلى الفضاء"، وسيعرض النظام النتائج ذات الصلة.

تقوم الشركة حالياً باختبار هذه الأداة مع مشتركي LinkedIn Premium.

وقال: "فجأة تبدأ كمية الفرص المتاحة أمامك في الانفتاح".

وهناك خاصية أخرى للذكاء الاصطناعي، وهي مطابقة الوظائف، تخبر الباحثين عن عمل ما إذا كانت خبراتهم تتوافق مع وظيفة معينة، والتي قال سرينيفاسان إنها يمكن أن تساعدهم في العثور على الوظائف الأكثر ملاءمة بدلاً من التقديم الجماعي على الوظائف.

وقال متحدث باسم LinkedIn إن ميزة Hiring Assistant تُستخدم حاليًا من قبل بضع مئات من عملاء LinkedIn Recruiter وسيتم طرحها على نطاق أوسع هذا الخريف.

ولكن على الرغم من تقدم الذكاء الاصطناعي، إلا أنه لا يزال عرضة للتحيز. فقد وجد بحث من جامعة واشنطن، على سبيل المثال، أن ثلاثة نماذج لغوية كبيرة (LLMs) مستخدمة في التوظيف تفضل السير الذاتية المقدمة من أشخاص يحملون أسماء مرتبطة بالبيض أكثر من الأسماء المرتبطة بالسود.

كما أن الذكاء الاصطناعي يُخرج أحيانًا معلومات خاطئة تُعرف باسم "الهلوسة"، لذا من المحتمل أن يسيء فهم السيرة الذاتية لمقدم الطلب ويقدم معلومات غير صحيحة لمسؤول التوظيف.

وأضافت لورانو أنه من المهم أيضًا أن يوافق المرشحون على معالجة بياناتهم بواسطة الذكاء الاصطناعي.

في حين أن أدوات الذكاء الاصطناعي مثل Hiring Assistant يمكن أن تساعد في القضاء على "الاحتكاك" في عملية التوظيف، فإن العثور على الموظف المناسب سيتطلب دائماً لمسة إنسانية.

وقالت لورانو: "لا ينبغي أن يتخذ الذكاء الاصطناعي قرارًا بشأن التوظيف". "في نهاية المطاف، يحتاج الإنسان إلى اتخاذ قرار."