تسوق فستان وصيفات العروس بسهولة مع دايدريم
تسوق فساتين وصيفات العروس أصبح أسهل مع منصة Daydream! استخدم الذكاء الاصطناعي للبحث عن ما يناسبك بلغة طبيعية، واحصل على توصيات مخصصة من أكثر من 8000 علامة تجارية. جرب تجربة تسوق فريدة ومخصصة الآن! خَبَرَيْن.
مقدمة حول التسوق عبر الإنترنت وفستان الانتقام
كما تعلم كل من بحثت على الإنترنت عن فستان وصيفات العروس، فإن التسوق عبر الإنترنت قد يكون مزعجًا. فمن بين الخيارات غير المحدودة تقريبًا، قد يكون من الصعب العثور على الطراز واللون والمقاس والسعر المناسب.
شركة Daydream: الابتكار في عالم التسوق
تتطلع الآن شركة تقنية ناشئة تُدعى Daydream إلى إصلاح ذلك من خلال السماح للمستخدمين بالبحث عن منتج على الإنترنت بنفس الطريقة التي يصفونه بها لصديق.
كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في التسوق
يمكن للمستخدم أن يقول إنه يبحث عن "فستان انتقامي لارتدائه في حفلة في صقلية في يوليو على سبيل المثال، أو "حقيبة صيفية لحملها إلى العمل وحضور حفلات الكوكتيل بعد ذلك".
منافسة Daydream مع الشركات الكبرى
تُعد شركة Daydream، التي لديها موظفون في منطقتي نيويورك وسان فرانسيسكو، أحدث شركة تكنولوجية تستخدم الذكاء الاصطناعي لمحاولة جعل التسوق عبر الإنترنت أبسط وأكثر تخصيصًا. الطلب موجود بالفعل، أظهر استطلاع رأي شمل 5,000 مستهلك أمريكي نشرته شركة Adobe Analytics أن 39% من المشاركين في الاستطلاع استخدموا أداة ذكاء اصطناعي توليدية للتسوق عبر الإنترنت العام الماضي، وأن 53% منهم يخططون للقيام بذلك هذا العام.
وهي تتنافس مع عمالقة التكنولوجيا الذين أطلقوا بالفعل أدوات الذكاء الاصطناعي للتسوق عبر الإنترنت. تستخدم شركة Meta الذكاء الاصطناعي لتسهيل عرض البائعين للسلع للبيع على تطبيقاتها، ولعرض إعلانات للمستخدمين عن المنتجات التي من المرجح أن يشتروها. أطلقت OpenAI وكيلاً للذكاء الاصطناعي يمكنه التسوق للمستخدمين عبر الويب، وتقوم أمازون باختبار ميزة مماثلة. وطرحت Google مجموعة من أدوات التسوق التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، بما في ذلك التتبع الآلي للأسعار، وميزة "دائرة البحث" التي تتيح للمستخدمين البحث عن منتج في صورة أو على وسائل التواصل الاجتماعي، وتجربة افتراضية للملابس.
تجربة المستخدم مع منصة Daydream
ولكن لدى Daydream فهم أعمق لصناعة الأزياء وتجارة التجزئة من هؤلاء اللاعبين الكبار، حسبما قالت الرئيسة التنفيذية جولي بورنشتاين. ساعدت بورنشتاين في بناء موقع نوردستروم الإلكتروني كنائبة رئيس التجارة الإلكترونية في أوائل العقد الأول من القرن الحادي والعشرين، وعملت في الإدارة التنفيذية في سيفورا وستيتش فيكس. في عام 2018، شاركت في تأسيس أول شركة ناشئة للتسوق مدعومة بالذكاء الاصطناعي The Yes، والتي بيعت إلى Pinterest في عام 2022.
قالت بورنشتاين: "ليس لديهم الأشخاص والعقلية والشغف للقيام بما يجب القيام به لجعل فئة مثل الموضة تعمل على توصيات (الذكاء الاصطناعي)". "نظرًا لأنني كنت في هذا المجال طوال حياتي المهنية، ما أعرفه هو أن وجود كتالوج يحتوي على كل شيء والقدرة على إظهار الأشياء المناسبة للشخص المناسب هو ما يجعل التسوق أسهل."
وقد جمعت Daydream بالفعل 50 مليون دولار في جولتها التمويلية الأولى من مستثمرين من بينهم Google Ventures وعارضة الأزياء ومؤسسة Kode With Klossy كارلي كلوس.
كيفية عمل المنصة وتخصيص التوصيات
تعمل المنصة المجانية نوعاً ما مثل المصمم الشخصي الرقمي. يمكن للمستخدمين كتابة ما يبحثون عنه بلغة طبيعية، دون الحاجة إلى مصطلحات بحث منطقية، وذلك بفضل تقنية التعرف على النصوص بالذكاء الاصطناعي، أو تحميل صورة ملهمة. بعد ذلك، سيعرض تطبيق Daydream توصيات من أكثر من 8000 شريك من العلامات التجارية، بدءاً من Uniqlo إلى Gucci. يمكن للمستخدمين بعد ذلك مواصلة الدردشة، تماماً كما يفعلون مع روبوت الدردشة، لتحسين البحث؛ على سبيل المثال، عن طريق طلب خيارات أكثر رسمية أو أقل تكلفة. ومع قضاء المستخدمين المزيد من الوقت على المنصة، ستبدأ المنصة في تخصيص التوصيات بناءً على ما بحثوا عنه ونقروا عليه وحفظوه.
نموذج العمل ونسبة الأرباح
وعندما يصبحون مستعدين للشراء، يتم توجيه المتسوقين إلى الموقع الإلكتروني للعلامة التجارية لإتمام عملية الشراء، وستحصل منصة Daydream على نسبة 20% من عملية البيع. على عكس العديد من اللاعبين الكبار الآخرين في التجارة الإلكترونية، تتجنب بورنشتاين التصنيفات القائمة على الإعلانات، فهي تريد أن تظهر المنتجات على صفحات التوصيات لأنها مناسبة للعميل على الأرجح، وليس لأن العلامات التجارية دفعت مقابل وجودها هناك.
وقالت: "بمجرد أن بدأت أمازون في القيام بالرعايات المدفوعة، قلت لنفسي: "كيف يمكنني العثور على المنتج الجيد الحقيقي؟ "نحن نريد أن يكون هذا الشيء حيث نحصل على أموال عندما نعرض للعميل الشيء الصحيح."
تحديات تحسين الذكاء الاصطناعي
في اختبار مؤخرًا لـ Daydream، أدى البحث عن "قميص أبيض بأزرار ضيقة للمكتب بدون جيوب" إلى قميص قطني طويل الأكمام من Theory بقيمة 145 دولارًا يناسب الفاتورة. لكن التوصيات ليست دائمًا مثالية، فقد أدى البحث عن "فستان أم العروس لحفل زفاف صيفي في كاليفورنيا" من بين تصاميم أكثر رسمية، إلى العديد من الفساتين الضيقة، بما في ذلك فساتين باللون الأبيض، والتي بدت أكثر ملاءمة لحفل توديع العزوبية.
جمع تعليقات المستخدمين وتطوير النماذج
قالت بورنشتاين إن الشركة مستمرة في تحسين نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها وجمع تعليقات المستخدمين.
وقالت: "نحن نريد بيانات حول ما يفعله الناس حتى نتمكن من التركيز والتعلم أين نؤدي بشكل جيد وأين لا نؤدي بشكل جيد".
وأضافت أن جزءًا من هذا العمل هو تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي لفهم ما يعنيه عندما يقول المستخدمون، على سبيل المثال، أنهم يبحثون عن فستان لرحلة إلى اليونان في أغسطس (سيكون الجو حارًا) أو أنه لحفل زفاف رسمي (يجب أن يكون رسميًا).
المستقبل: رؤية Daydream للتسوق الذكي
أطلق Daydream إصدار الويب الخاص به للجمهور الشهر الماضي، على الرغم من أنه لا يزال قيد الاختبار التجريبي، ويخطط لإصدار تطبيق هذا الخريف.
في المستقبل، قالت بورنشتاين إنها تتوقع أن يستخدم الناس الذكاء الاصطناعي ليس فقط للتسوق ولكن لمجموعة من احتياجات الموضة، مثل إقران القطع التي يتسوقون من أجلها مع القطع الموجودة في خزانة ملابسهم.
وقالت: "كانت هذه إحدى أفكاري المبكرة، ولكنني لم أكن أعرف مصطلح (الذكاء الاصطناعي التوليدي) ولم أكن أعرف أن نموذج اللغة الكبيرة سيكون هو الحل".
أخبار ذات صلة
روسيا تُعلن استهداف أوكرانيا منشآت نفطية وعسكرية قرب سانت بطرسبرغ
أسعار MacBooks و iPads ترتفع بسبب نقص رقائق الذاكرة
Meta تصمّم نظّارات ذكية أرخص لتطبيقات الذكاء الاصطناعي
