ثورة الذكاء الاصطناعي تنطلق من إفريقيا

هناك حماس شديد في كيغالي، رواندا، قبل انعقاد القمة العالمية للذكاء الاصطناعي في أفريقيا، التي تفتتح اليوم، والتي تعد بفرص اقتصادية واعدة وابتكارات.

ليس أقلها الإعلان الذي صدر الأسبوع الماضي عن شركة كاسافا تكنولوجيز، وهي شركة تكنولوجية أسسها الملياردير الزيمبابوي سترايف ماسيوا في مجال الاتصالات، بأنها ستبني أول "مصنع للذكاء الاصطناعي" في أفريقيا، بالشراكة مع شركة إنفيديا الرائدة في مجال تصنيع شرائح الذكاء الاصطناعي.

سيتم نشر أجهزة كمبيوتر Nvidia العملاقة، التي تستخدم وحدات معالجة الرسومات، أو وحدات معالجة الرسومات، (الرقائق التي غالبًا ما تشغل الذكاء الاصطناعي)، في مراكز بيانات Cassava في جنوب إفريقيا اعتبارًا من شهر يونيو، قبل أن يتم نشرها في منشآت الشركة الأخرى في مصر وكينيا والمغرب ونيجيريا.

لقد تخلفت أفريقيا عن الطفرة العالمية في مجال الذكاء الاصطناعي ويرجع ذلك جزئيًا إلى نقص قوة الحوسبة. فقد وجد تحليل من Zindi، وهو مجتمع يضم 80,000 من بناة الذكاء الاصطناعي في 52 دولة أفريقية، أن 5% فقط من ممارسي الذكاء الاصطناعي في أفريقيا لديهم إمكانية الوصول إلى الطاقة الحاسوبية للبحث والابتكار.

يقول أليكس تسادو، مؤسس ومدير منظمة Alliance4AI، وهي منظمة غير ربحية تساعد المؤسسات الأفريقية على تبني التقنيات الناشئة، إن تحسين الوصول إلى وحدات معالجة الرسومات سيساعد على "دفع ثورة الذكاء الاصطناعي" في جميع أنحاء القارة. في الوقت الحالي، لا توجد حالياً مجموعات كبيرة لوحدات معالجة الرسومات في أفريقيا وهذا يعيق المبتكرين: ويقول لـ CNN: "إذا لم يكن لديك إمكانية الوصول إلى وحدات معالجة معالج الرسومات (GPU)، فإن الأمر يستغرق منك ساعات طويلة، إن لم يكن أياماً، لبناء نفس الحلول (أو أنظمة الذكاء الاصطناعي) أكثر مما قد يستغرقه شخص آخر في مكان يمكنه الوصول إليه (مثل الولايات المتحدة أو أوروبا)".

"يبدأ الناس في رؤية المزيد من الأسباب التي تدفعهم لجمع البيانات، لأنهم الآن يستطيعون معالجتها؛ ويبدأ الناس في رؤية المزيد من الأسباب لتدريب المواهب، لأن هناك الآن وحدات معالجة الرسومات... (هذا) يحفز النظام البيئي على تسريع كل التقدم الذي كانوا يحرزونه بالفعل."

بينما لم تكشف شركة كاسافا بعد عن تفاصيل خطة النشر الخاصة بها، إلا أنها قالت في بيان صحفي إن أجهزة الكمبيوتر العملاقة القائمة على وحدة معالجة الرسومات من إنفيديا ستتيح تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل أسرع، وأن مراكز البيانات ستضمن حصول الشركات والباحثين على قوة حوسبة الذكاء الاصطناعي المطلوبة لبناء وتدريب وتوسيع نطاق الذكاء الاصطناعي ونشره في بيئة آمنة.

قال ماسيوا في البيان الصحفي: "يوفر مصنعنا للذكاء الاصطناعي البنية التحتية اللازمة لتوسيع نطاق هذا الابتكار، وتمكين الشركات الأفريقية والشركات الناشئة والباحثين الأفارقة من الوصول إلى البنية التحتية المتطورة للذكاء الاصطناعي لتحويل أفكارهم الجريئة إلى اختراقات في العالم الحقيقي - والآن، ليس عليهم البحث خارج أفريقيا للحصول عليها".

كان ارتفاع تكلفة الأجهزة بالنسبة لمستويات الدخل في أفريقيا أحد العوائق الرئيسية أمام تبني الذكاء الاصطناعي. تُباع بعض أقوى وحدات معالجة الرسومات من Nvidia بسعر يصل إلى 40,000 دولار. ووفقًا لبرنامج AI4D، وهو برنامج أفريقي لتطوير الذكاء الاصطناعي في أفريقيا، فإن سعر شراء وحدة معالجة الرسومات في كينيا يمثل 75% من الناتج المحلي الإجمالي للفرد الواحد، مما يجعلها أغلى 31 مرة من وحدة معالجة الرسومات في ألمانيا، من حيث القيمة النسبية. وقد أدى ذلك إلى الاعتماد بشكل كبير على الخدمات السحابية الأجنبية، مثل Amazon Web Services و Google Cloud و Microsoft Azure - ولكن هذه أيضًا باهظة الثمن، حيث إن نقل البيانات بين المناطق الجغرافية يكلف أكثر ويستغرق وقتًا أطول.

بالنسبة لشبكة Zindi الخاصة ببناة الذكاء الاصطناعي، فإن تطوير مراكز البيانات المحلية المزودة بأجهزة كمبيوتر عملاقة تعمل بوحدة معالجة الرسومات من Nvidia سيكون "مغيرًا لقواعد اللعبة"، وفقًا لسيلينا لي، الرئيس التنفيذي والشريك المؤسس للشركة.

وتقول: "من خلال إنشاء بنية تحتية للذكاء الاصطناعي في أفريقيا، سيستفيد "الزنديون" من موارد حوسبة ميسورة التكلفة، ووصول أسرع إلى أدوات الذكاء الاصطناعي، وزمن وصول أقل، مما يسهل تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي ونشرها بكفاءة".

Loading image...

وتضيف أن استخدام تكنولوجيا Nvidia المتطورة - وهي نفس التكنولوجيا التي تستخدمها OpenAI و Tesla و Meta و Google وغيرها من عمالقة التكنولوجيا - سيكون عاملاً مساعداً كبيراً في تحقيق المساواة: "سيؤدي ذلك إلى إضفاء الطابع الديمقراطي على تطوير الذكاء الاصطناعي، وتعزيز النظم الإيكولوجية المحلية للذكاء الاصطناعي، ودفع الابتكار في قطاعات مثل الزراعة والرعاية الصحية والخدمات المالية، مما يتيح المزيد من الحلول المحلية المصممة خصيصًا لمواجهة التحديات الفريدة التي تواجهها أفريقيا."

يمكن أن يساعد أيضًا في زيادة تمثيل أفريقيا في مجموعات بيانات التدريب العالمية للذكاء الاصطناعي. في الوقت الحالي، اللغات واللهجات الأفريقية ممثلة تمثيلاً ناقصًا بسبب نقص البيانات، وغالبًا ما تكون هناك تحيزات في بيانات التدريب، مثل أنظمة التعرف على الوجه التي تعاني من صعوبة في التعامل مع ألوان البشرة الداكنة.

يقول لي: "مع زيادة الوصول إلى البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، يمكن للممارسين الأفارقة تدريب النماذج باستخدام مجموعات بيانات محلية تمثل بشكل أفضل التركيبة السكانية والأنظمة الاقتصادية والبيئات المتنوعة".

يشير تسادو إلى أنه لا تزال هناك أسئلة حول كيفية التغلب على تحديات البنية التحتية عند بناء المصانع - على سبيل المثال شبكات الطاقة غير الموثوقة في أفريقيا، والتي كانت سبباً في إعاقة الناس عن القيام بذلك في وقت سابق. وبعيداً عن الوصول إلى وحدات معالجة الرسومات، لا تزال هناك تحديات تواجه المستخدمين النهائيين الأفارقة في تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي بكفاءة بسبب اعتمادهم على هواتف ذكية منخفضة الجودة مع إمكانية وصول محدودة إلى تطبيقات الإنترنت، كما يقول لي.

ولكن يتفق كلاهما على أن خطوة كاسافا خطوة كبيرة في الاتجاه الصحيح. "يقول تسادو: "هذه دفعة مرحب بها للغاية أن تنضم أخيرًا شركات التكنولوجيا الكبرى في أفريقيا إلى مجتمعات الذكاء الاصطناعي الأفريقية... وتنفق بعض المال على وحدات معالجة الرسومات. "إن إعلان سترايف (ماسيوا) هو أول التزام علني كبير يتم الإعلان عنه، ويمكن أن يحفز أشخاصًا آخرين مثله على فعل الشيء نفسه."